Sztuczna inteligencja w BHP

artificial intelligence 4389372 1280

Zastosowanie sztucznej inteligencji (SI, AI – Artificial Intelligence) w obszarze BHP (Bezpieczeństwa i Higieny Pracy) staje się coraz bardziej powszechne i przynosi realne korzyści w zakresie poprawy bezpieczeństwa, redukcji wypadków i optymalizacji procedur. Oto najważniejsze obszary, w których SI znajduje zastosowanie w BHP:

  1. Monitorowanie i analiza danych w czasie rzeczywistym
  • Czujniki IoT + SI – zbieranie danych z czujników (np. gazów, temperatury, ruchu, hałasu) i ich analiza w czasie rzeczywistym.
  • Wczesne wykrywanie zagrożeń – SI może przewidywać potencjalne awarie lub niebezpieczne sytuacje zanim do nich dojdzie.
  1. Wideoanaliza i rozpoznawanie obrazu
  • Kamera + AI – analiza obrazu w czasie rzeczywistym pozwala wykrywać:
    • nieprawidłowe zachowania pracowników (np. brak kasku, wejście w strefę niebezpieczną),
    • zagrożenia (np. pożar, dym, upadek pracownika).
  • Systemy alarmowe – automatyczne uruchomienie alarmu lub zatrzymanie maszyn.
  1. Predykcyjne modele ryzyka
  • SI analizuje dane historyczne o wypadkach, inspekcjach, awariach i tworzy modele przewidujące, gdzie i kiedy może dojść do incydentu.
  • Firmy mogą dostosować swoje działania prewencyjne (np. szkolenia, kontrola sprzętu) do miejsc o podwyższonym ryzyku.
  1. Szkolenia i symulacje VR/AR
  • SI + wirtualna rzeczywistość (VR/AR) – realistyczne szkolenia BHP z użyciem symulacji niebezpiecznych sytuacji.
  • Dostosowanie poziomu trudności i scenariuszy do potrzeb pracownika.
  • Zapamiętywanie błędów i automatyczne dostosowywanie programu szkoleniowego.
  1. Zautomatyzowane systemy kontroli
  • Roboty + AI – roboty inspekcyjne sprawdzają trudno dostępne lub niebezpieczne miejsca.
  • Drony – z użyciem SI mogą analizować stan konstrukcji, instalacji czy otoczenia w dużych zakładach pracy.
  1. Zarządzanie dokumentacją i zgodnością
  • SI może analizować dokumentację BHP, kontrolować zgodność z przepisami, przypominać o przeglądach i szkoleniach.
  • Automatyczne generowanie raportów BHP, analiza trendów i zaleceń.
  1. Wsparcie decyzji kierowników ds. BHP
  • Systemy oparte na AI mogą sugerować najlepsze praktyki lub rozwiązania w sytuacjach kryzysowych.
  • Ułatwienie podejmowania decyzji na podstawie dużych zbiorów danych.

Przykłady zastosowań:

  • Budownictwo – AI wykrywająca brak zabezpieczeń na rusztowaniach.
  • Górnictwo – systemy predykcyjne wykrywające ryzyko zawalenia się stropów.
  • Fabryki i magazyny – kamery wykrywające zbliżenie człowieka do maszyn w ruchu.
  • Transport i logistyka – analiza zmęczenia kierowców przy użyciu kamer i algorytmów AI.

Podobne wpisy